実行メモ 教師データ 前回同様のデータをグレースケールで学習対象に 実行コマンド !lightweight_gan \ --data ./20210128 \ --name '20210128_Face' \ --batch-size 16 \ --gradient-accumulate-every 4 \ --num-train-steps 15000 成否判定条件 新しいドミナの顔が生成される 判定結果 精度落ちてきている???面白味はあるような… 学習結果 例 次回作戦 目を閉じてるほうが成績が良さそうなので、閉じている目で統一する。 サンプルが少ないことが影響するのか、統一が重要なのか判断する。 コメント 今回初めてcolaboの制限に引っかかった。