【今日の一枚】足崇拝 発表年:1962
笑いの泉 昭和３７年３月より この太ももたまらん
投稿
【錬成】トライ＆エラー No.006
実行メモ 教師データ 自動切り抜きで切り抜いた画像から正面向きと思われる顔を約１００枚 目を開けているのと閉じているのが半々 実行コマンド !lightweight_gan \ --data ./20210215 \ --name '20210215_TrimedFace' \ --batch-size 16 \ --gradient-accumulate-every 4 \ --num-train-steps 15000 成否判定条件 新しいドミナの顔が生成される 判定結果 学習中 学習結果 例 学習中 次回作戦 学習中 コメント 学習中
【錬成】トライ＆エラー No.EX-002
やったー切り抜きに成功した。 出来合いの人物判定でもかなりの精度でセグメンテーションができるのは、 先生の画力のなせる業と言わざるを得ない。 ここから再度顔部分を切り抜き画像出力を目指そう。 ただ尻と胸の判別にはもっと工夫が必要 今回使用した切り抜きプログラム https://github.com/hodaka/MakeTrimmingMap
【錬成】トライ＆エラー No.005
実行メモ 教師データ 前回グレースケールとしたデータを、時計回り・反時計回り・180反転で水増し 上記に左右反転を追加し計250枚のデータで実施 水増しの効果をさらに見極める。 実行コマンド !lightweight_gan \ --data ./20210232 \ --name '20210202_Face' \ --batch-size 16 \ --gradient-accumulate-every 4 \ --num-train-steps 15000 成否判定条件 新しいドミナの顔が生成される 判定結果 悪夢感ましまし。 サボってはいい結果は出ないということか 学習結果 例 次回作戦 教師データの質向上を軸に、再度再挑戦 コメント 過ぎたるは猶及ばざるが如し
【錬成】トライ＆エラー No.004
実行メモ 教師データ 前回グレースケールとしたデータを、時計回り・反時計回り・180反転で水増し 実行コマンド !lightweight_gan \ --data ./20210131 \ --name '20210131_Face' \ --batch-size 16 \ --gradient-accumulate-every 4 \ --num-train-steps 15000 成否判定条件 新しいドミナの顔が生成される 判定結果 水増しの悪影響が発生していると判断して途中で中止した。 最後まで走り切ったらまだまし？戦いは数なのか兄貴～ 学習結果 例 次回作戦 目を閉じてるほうが成績が良さそうなので、閉じている目で統一する。 サンプルが少ないことが影響するのか、統一が重要なのか判断する。（継続） コメント まあさぼったらダメですよね…